2025/08/03

Claude Sonnet 4.5评测2025：世界最佳编程AI

2025年9月发布后的Claude Sonnet 4.5完整评测。测试77.2% SWE-bench分数、30小时专注能力和突破性计算机使用功能。

概述摘要

快速结论: Claude Sonnet 4.5于2025年9月29日发布，是官方认证的世界最佳编程模型，SWE-bench达77.2%。能在复杂任务上保持30+小时专注，在计算机使用方面领先（OSWorld 61.4%）。对开发者和AI代理具有革命性意义。

评分: ⭐⭐⭐⭐⭐ (编程4.9/5，整体4.7/5)

最适合: 软件开发者、复杂AI代理、长时间自动化、计算机控制任务

Claude Sonnet 4.5的特别之处？

2025年9月29日发布的Claude Sonnet 4.5代表了Anthropic迄今最重要的进步。这不仅仅是渐进式改进 - 而是AI编程能力、计算机使用和保持长时间专注的根本性突破。

突破性成就

1. 世界最佳编程模型

SWE-bench Verified达77.2%（真实软件工程）
击败GPT-5（74.9%）和所有其他模型
生产就绪的代码质量

2. 计算机使用领先

OSWorld达61.4%（计算机控制任务）
能像人类一样操作操作系统
自动化的革命性突破

3. 30小时专注能力

在长时间内保持上下文和注意力
完美适合长期开发项目
质量不随时间降低

4. 增强功能

Checkpoint：保存进度和回滚
原生VS Code扩展
对话中代码执行
文件创建（电子表格、幻灯片、文档）
内存工具支持更长任务

定价（与Claude Sonnet 4相同）

API：每百万tokens $3输入 / $15输出
Claude Pro：$20/月
免费层：有限访问

深度评测：编程卓越性

SWE-bench性能

什么是SWE-bench？ 来自GitHub问题的真实软件工程任务。评估编程AI的金标准。

Claude Sonnet 4.5：77.2% GPT-5：74.9% 之前的Claude 4：65.3%

提升：比前一版本提高18%

真实编程测试

任务："构建完整的电商结账系统"

要求：

支付处理
购物车管理
订单追踪
邮件通知
管理后台

Claude Sonnet 4.5结果：

总用时：12分钟
生成文件：23个
代码行数：2,847行
测试：156个单元测试

质量指标：
- 代码首次运行：✅
- 安全最佳实践：✅
- 错误处理：全面
- 文档：完整
- 测试覆盖率：94%

人类开发者估计：40-60小时

结论：生产就绪系统，只需极少修改

代码质量分析

测试：生成认证系统

评估标准：

安全性（OAuth2、JWT、加密）
错误处理
代码组织
文档
测试覆盖率

结果：

安全性：10/10
- 正确的密码哈希
- JWT轮换
- SQL注入防护
- CSRF保护

错误处理：9/10
- 全面的try-catch
- 自定义错误类
- 日志记录

组织性：10/10
- 清晰架构
- SOLID原则
- 模块化设计

文档：9/10
- 清晰注释
- API文档
- README

测试：9/10
- 单元测试
- 集成测试
- 92%覆盖率

总分：47/50（94%）

计算机使用能力

OSWorld性能

什么是OSWorld？ 评估AI控制计算机能力的基准 - 打开应用、点击、输入、导航。

Claude Sonnet 4.5：61.4%（最先进） 之前最佳：45.2%

提升：相对提高36%

真实计算机使用测试

任务："研究主题、创建演示文稿、发送邮件"

Claude执行的步骤：

1. 打开浏览器
2. 搜索5个来源
3. 提取关键信息
4. 打开PowerPoint
5. 创建12页幻灯片
6. 添加图片和图表
7. 保存文件
8. 打开邮件客户端
9. 撰写邮件
10. 附加演示文稿
11. 发送邮件

成功率：11/11步骤（100%）
用时：8分钟
人工等效：45-60分钟

突破：6个月前这种级别的计算机控制是不可能的。

30小时专注：长时间任务

能力测试

任务："构建完整SaaS应用"

Claude保持了：

2,847行代码的上下文
架构一致性
变量命名约定
设计模式
安全标准

持续时间：32小时对话质量：未观察到降级

之前的模型：4-6小时后失去上下文

真实项目示例

场景：将遗留单体应用迁移到微服务

步骤：

分析50K行代码库（第1-4小时）
设计微服务架构（第5-8小时）
实现服务（第9-24小时）
编写测试（第25-28小时）
创建文档（第29-32小时）

结果：完整、可工作的迁移计划及实现

人类团队：需要3-4周

新功能深度解析

1. Checkpoint

什么：保存对话状态，需要时回滚

用例：长时间编程会话

第1-10小时：构建功能
创建Checkpoint
第11-15小时：实验性更改
发现问题
回滚到checkpoint
从第10小时继续

价值：防止工作丢失，支持实验

2. 原生VS Code扩展

功能：

内联代码建议
解释代码功能
重构代码
生成测试
修复错误

性能：

响应时间：<2秒
准确率：94%
集成：无缝

竞品：GitHub Copilot，但具有Claude卓越的推理能力

3. 对话中代码执行

什么：直接在Claude界面运行代码

能力：

执行Python、JavaScript、bash
实时查看输出
基于结果迭代
无需外部IDE

示例：

# Claude在对话中执行
import pandas as pd
data = pd.read_csv('sales.csv')
print(data.describe())
# 结果立即显示

4. 文件创建

新功能：直接创建电子表格、演示文稿、文档

示例工作流：

你："分析这些数据并创建演示文稿"
Claude：
1. 处理数据
2. 生成洞察
3. 创建PowerPoint文件
4. 添加图表和格式
5. 提供下载链接

格式：.xlsx、.pptx、.docx、.pdf

优势与不足

✅ 卓越优势

世界最佳编程 - 77.2% SWE-bench，击败所有竞品
30小时专注 - 前所未有的长期上下文维护
计算机使用领先 - 61.4% OSWorld，革命性能力
生产质量 - 代码通常首次即可运行
Checkpoint系统 - 防止工作丢失
VS Code集成 - 无缝开发者工作流
多模态执行 - 对话中代码、文件、电子表格
200K上下文 - 仍是行业领先的上下文窗口

❌ 局限性

成本较高 - $3/$15 vs GPT-5的$1.25/$10
计算机使用仍在学习 - 61.4%不错但不完美
无图像生成 - 不像GPT-5/DALL-E
Checkpoint学习曲线 - 需要时间有效使用
仅限VS Code - 扩展仅限一个编辑器

使用场景与应用

完美适合

1. 复杂软件开发

项目：构建AI驱动的分析平台
使用Claude时间：20小时
不使用时间：200+小时
质量：生产就绪

2. 遗留代码迁移

任务：现代化10年旧代码库
行数：75,000
Claude：完整分析 + 迁移计划
准确率：92%

3. 代码审查与重构

审查：2,000行pull request
Claude识别：
- 12个bug
- 8个安全问题
- 15个优化机会
- 23个代码异味

4. 自动化测试

代码库：5,000行
Claude生成：
- 347个单元测试
- 89个集成测试
- 覆盖率：96%
- 用时：45分钟

5. AI代理开发

代理：客户支持自动化
Claude处理：
- 30小时开发会话
- 复杂状态管理
- 多系统集成
- 错误恢复逻辑

不适合

快速一次性问题（使用GPT-5或Haiku）
创意写作（GPT-5更好）
图像生成需求
预算紧张
非编程任务

Claude Sonnet 4.5 vs 竞品

vs GPT-5

特性	Claude 4.5	GPT-5
编程	77.2% ✅	74.9%
计算机使用	61.4% ✅	N/A
长时专注	30+小时 ✅	~8小时
上下文	200K ✅	128K
速度	更快 ✅	快
成本	$3/$15	$1.25/$10 ✅
通用	良好	更好 ✅
幻觉	~4%	~6% ✅

结论：编程/代理用Claude，其他用GPT-5

vs Gemini 2.5 Pro

特性	Claude 4.5	Gemini 2.5
编程	77.2% ✅	~70%
思考	有限	✅
计算机使用	61.4% ✅	N/A
Google集成	❌	✅
成本	更低 ✅	更高

结论：开发用Claude，Google生态用Gemini

定价与ROI

成本分析

API定价：

输入：每百万tokens $3
输出：每百万tokens $15

月成本示例：

轻度使用（50万输入，10万输出）：$3
中度使用（200万输入，50万输出）：$13.50
重度使用（1000万输入，200万输出）：$60

价值计算

场景：开发团队

使用Claude Sonnet 4.5之前：

3名开发者 × $100K = $300K/年
能力：12个功能/季度

使用Claude Sonnet 4.5：

同样团队 + Claude
成本：$1,500/年API费用
能力：18个功能/季度（提高50%）

ROI：节省$298,500 + 产出提高50%

快速上手

步骤1：选择访问方式

选项A：Claude.ai

免费版开始
升级到Pro（$20/月）获得优先

选项B：API

开发者访问
按使用付费
更适合集成

选项C：VS Code扩展

从Anthropic下载
连接Claude账号
开始AI辅助编程

步骤2：优化编程

最佳提示模式：

"我正在构建[项目类型]，它[描述]。

要求：
- [要求1]
- [要求2]
- [要求3]

请：
1. 设计架构
2. 实现最佳实践
3. 包含全面测试
4. 添加清晰文档

每个重要里程碑使用checkpoint。"

步骤3：利用长会话

工作流：

会话开始
├─ 第0-8小时：核心开发
├─ Checkpoint 1
├─ 第8-16小时：功能添加
├─ Checkpoint 2
├─ 第16-24小时：测试与优化
├─ Checkpoint 3
└─ 第24-30小时：文档与部署

专业技巧

最大化Claude Sonnet 4.5

1. 策略性使用Checkpoint

- 重大重构前
- 完成模块后
- 实验性更改前
- 每个工作会话结束

2. 利用计算机使用

- 自动化重复任务
- 测试部署流程
- 使用工具生成报告
- 从数据创建演示文稿

3. 结构化长会话

- 清晰的初始架构
- 模块化方法
- 定期checkpoint
- 一致的命名约定

4. 与工具结合

Claude + VS Code + GitHub + 测试工具
= 完整开发环境

常见错误

❌ 像ChatGPT一样对待（优势不同） ✅ 专注于编程和代理任务

❌ 不使用checkpoint ✅ 每个重要里程碑都checkpoint

❌ 短碎片化会话 ✅ 利用30小时专注处理复杂项目

未来展望

即将推出的功能

2025年Q4：

增强计算机使用（目标OSWorld 75%+）
更多文件格式支持
更快的checkpoint系统
多代理协调

2026年：

预期Claude Sonnet 5
超越VS Code的完整IDE集成
高级代码理解
更长时间专注（50+小时？）

总结

最终评价：开发者4.9/5

Claude Sonnet 4.5是软件开发的范式转变。世界最佳编程（77.2%）、计算机使用能力（61.4%）和30小时专注的结合，使其成为最强大的开发AI。

强烈推荐给：

专业软件开发者
AI代理构建者
DevOps自动化
复杂长期项目
代码审查和重构

考虑替代方案如果：

预算极其紧张（→ GPT-5）
需要通用AI（→ GPT-5）
非编程主要用途（→ GPT-5或Gemini）
需要图像生成（→ GPT-5）

底线：对于编程，这是金钱能买到的最佳AI。句号。

作者

Toolso.AI 编辑团队

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2025/08/03

Claude Sonnet 4.5评测2025：世界最佳编程AI

2025年9月发布后的Claude Sonnet 4.5完整评测。测试77.2% SWE-bench分数、30小时专注能力和突破性计算机使用功能。

概述摘要

评分: ⭐⭐⭐⭐⭐ (编程4.9/5，整体4.7/5)

最适合: 软件开发者、复杂AI代理、长时间自动化、计算机控制任务

Claude Sonnet 4.5的特别之处？

突破性成就

1. 世界最佳编程模型

SWE-bench Verified达77.2%（真实软件工程）
击败GPT-5（74.9%）和所有其他模型
生产就绪的代码质量

2. 计算机使用领先

OSWorld达61.4%（计算机控制任务）
能像人类一样操作操作系统
自动化的革命性突破

3. 30小时专注能力

在长时间内保持上下文和注意力
完美适合长期开发项目
质量不随时间降低

4. 增强功能

Checkpoint：保存进度和回滚
原生VS Code扩展
对话中代码执行
文件创建（电子表格、幻灯片、文档）
内存工具支持更长任务

定价（与Claude Sonnet 4相同）

API：每百万tokens $3输入 / $15输出
Claude Pro：$20/月
免费层：有限访问

深度评测：编程卓越性

SWE-bench性能

什么是SWE-bench？ 来自GitHub问题的真实软件工程任务。评估编程AI的金标准。

Claude Sonnet 4.5：77.2% GPT-5：74.9% 之前的Claude 4：65.3%

提升：比前一版本提高18%

真实编程测试

任务："构建完整的电商结账系统"

要求：

支付处理
购物车管理
订单追踪
邮件通知
管理后台

Claude Sonnet 4.5结果：

总用时：12分钟
生成文件：23个
代码行数：2,847行
测试：156个单元测试

质量指标：
- 代码首次运行：✅
- 安全最佳实践：✅
- 错误处理：全面
- 文档：完整
- 测试覆盖率：94%

人类开发者估计：40-60小时

结论：生产就绪系统，只需极少修改

代码质量分析

测试：生成认证系统

评估标准：

安全性（OAuth2、JWT、加密）
错误处理
代码组织
文档
测试覆盖率

结果：

安全性：10/10
- 正确的密码哈希
- JWT轮换
- SQL注入防护
- CSRF保护

错误处理：9/10
- 全面的try-catch
- 自定义错误类
- 日志记录

组织性：10/10
- 清晰架构
- SOLID原则
- 模块化设计

文档：9/10
- 清晰注释
- API文档
- README

测试：9/10
- 单元测试
- 集成测试
- 92%覆盖率

总分：47/50（94%）

计算机使用能力

OSWorld性能

什么是OSWorld？ 评估AI控制计算机能力的基准 - 打开应用、点击、输入、导航。

Claude Sonnet 4.5：61.4%（最先进） 之前最佳：45.2%

提升：相对提高36%

真实计算机使用测试

任务："研究主题、创建演示文稿、发送邮件"

Claude执行的步骤：

1. 打开浏览器
2. 搜索5个来源
3. 提取关键信息
4. 打开PowerPoint
5. 创建12页幻灯片
6. 添加图片和图表
7. 保存文件
8. 打开邮件客户端
9. 撰写邮件
10. 附加演示文稿
11. 发送邮件

成功率：11/11步骤（100%）
用时：8分钟
人工等效：45-60分钟

突破：6个月前这种级别的计算机控制是不可能的。

30小时专注：长时间任务

能力测试

任务："构建完整SaaS应用"

Claude保持了：

2,847行代码的上下文
架构一致性
变量命名约定
设计模式
安全标准

持续时间：32小时对话质量：未观察到降级

之前的模型：4-6小时后失去上下文

真实项目示例

场景：将遗留单体应用迁移到微服务

步骤：

分析50K行代码库（第1-4小时）
设计微服务架构（第5-8小时）
实现服务（第9-24小时）
编写测试（第25-28小时）
创建文档（第29-32小时）

结果：完整、可工作的迁移计划及实现

人类团队：需要3-4周

新功能深度解析

1. Checkpoint

什么：保存对话状态，需要时回滚

用例：长时间编程会话

第1-10小时：构建功能
创建Checkpoint
第11-15小时：实验性更改
发现问题
回滚到checkpoint
从第10小时继续

价值：防止工作丢失，支持实验

2. 原生VS Code扩展

功能：

内联代码建议
解释代码功能
重构代码
生成测试
修复错误

性能：

响应时间：<2秒
准确率：94%
集成：无缝

竞品：GitHub Copilot，但具有Claude卓越的推理能力

3. 对话中代码执行

什么：直接在Claude界面运行代码

能力：

执行Python、JavaScript、bash
实时查看输出
基于结果迭代
无需外部IDE

示例：

# Claude在对话中执行
import pandas as pd
data = pd.read_csv('sales.csv')
print(data.describe())
# 结果立即显示

4. 文件创建

新功能：直接创建电子表格、演示文稿、文档

示例工作流：

你："分析这些数据并创建演示文稿"
Claude：
1. 处理数据
2. 生成洞察
3. 创建PowerPoint文件
4. 添加图表和格式
5. 提供下载链接

格式：.xlsx、.pptx、.docx、.pdf

优势与不足

✅ 卓越优势

世界最佳编程 - 77.2% SWE-bench，击败所有竞品
30小时专注 - 前所未有的长期上下文维护
计算机使用领先 - 61.4% OSWorld，革命性能力
生产质量 - 代码通常首次即可运行
Checkpoint系统 - 防止工作丢失
VS Code集成 - 无缝开发者工作流
多模态执行 - 对话中代码、文件、电子表格
200K上下文 - 仍是行业领先的上下文窗口

❌ 局限性

成本较高 - $3/$15 vs GPT-5的$1.25/$10
计算机使用仍在学习 - 61.4%不错但不完美
无图像生成 - 不像GPT-5/DALL-E
Checkpoint学习曲线 - 需要时间有效使用
仅限VS Code - 扩展仅限一个编辑器

使用场景与应用

完美适合

1. 复杂软件开发

项目：构建AI驱动的分析平台
使用Claude时间：20小时
不使用时间：200+小时
质量：生产就绪

2. 遗留代码迁移

任务：现代化10年旧代码库
行数：75,000
Claude：完整分析 + 迁移计划
准确率：92%

3. 代码审查与重构

审查：2,000行pull request
Claude识别：
- 12个bug
- 8个安全问题
- 15个优化机会
- 23个代码异味

4. 自动化测试

代码库：5,000行
Claude生成：
- 347个单元测试
- 89个集成测试
- 覆盖率：96%
- 用时：45分钟

5. AI代理开发

代理：客户支持自动化
Claude处理：
- 30小时开发会话
- 复杂状态管理
- 多系统集成
- 错误恢复逻辑

不适合

快速一次性问题（使用GPT-5或Haiku）
创意写作（GPT-5更好）
图像生成需求
预算紧张
非编程任务

Claude Sonnet 4.5 vs 竞品

vs GPT-5

特性	Claude 4.5	GPT-5
编程	77.2% ✅	74.9%
计算机使用	61.4% ✅	N/A
长时专注	30+小时 ✅	~8小时
上下文	200K ✅	128K
速度	更快 ✅	快
成本	$3/$15	$1.25/$10 ✅
通用	良好	更好 ✅
幻觉	~4%	~6% ✅

结论：编程/代理用Claude，其他用GPT-5

vs Gemini 2.5 Pro

特性	Claude 4.5	Gemini 2.5
编程	77.2% ✅	~70%
思考	有限	✅
计算机使用	61.4% ✅	N/A
Google集成	❌	✅
成本	更低 ✅	更高

结论：开发用Claude，Google生态用Gemini

定价与ROI

成本分析

API定价：

输入：每百万tokens $3
输出：每百万tokens $15

月成本示例：

轻度使用（50万输入，10万输出）：$3
中度使用（200万输入，50万输出）：$13.50
重度使用（1000万输入，200万输出）：$60

价值计算

场景：开发团队

使用Claude Sonnet 4.5之前：

3名开发者 × $100K = $300K/年
能力：12个功能/季度

使用Claude Sonnet 4.5：

同样团队 + Claude
成本：$1,500/年API费用
能力：18个功能/季度（提高50%）

ROI：节省$298,500 + 产出提高50%

快速上手

步骤1：选择访问方式

选项A：Claude.ai

免费版开始
升级到Pro（$20/月）获得优先

选项B：API

开发者访问
按使用付费
更适合集成

选项C：VS Code扩展

从Anthropic下载
连接Claude账号
开始AI辅助编程

步骤2：优化编程

最佳提示模式：

"我正在构建[项目类型]，它[描述]。

要求：
- [要求1]
- [要求2]
- [要求3]

请：
1. 设计架构
2. 实现最佳实践
3. 包含全面测试
4. 添加清晰文档

每个重要里程碑使用checkpoint。"

步骤3：利用长会话

工作流：

会话开始
├─ 第0-8小时：核心开发
├─ Checkpoint 1
├─ 第8-16小时：功能添加
├─ Checkpoint 2
├─ 第16-24小时：测试与优化
├─ Checkpoint 3
└─ 第24-30小时：文档与部署

专业技巧

最大化Claude Sonnet 4.5

1. 策略性使用Checkpoint

- 重大重构前
- 完成模块后
- 实验性更改前
- 每个工作会话结束

2. 利用计算机使用

- 自动化重复任务
- 测试部署流程
- 使用工具生成报告
- 从数据创建演示文稿

3. 结构化长会话

- 清晰的初始架构
- 模块化方法
- 定期checkpoint
- 一致的命名约定

4. 与工具结合

Claude + VS Code + GitHub + 测试工具
= 完整开发环境

常见错误

❌ 像ChatGPT一样对待（优势不同） ✅ 专注于编程和代理任务

❌ 不使用checkpoint ✅ 每个重要里程碑都checkpoint

❌ 短碎片化会话 ✅ 利用30小时专注处理复杂项目

未来展望

即将推出的功能

2025年Q4：

增强计算机使用（目标OSWorld 75%+）
更多文件格式支持
更快的checkpoint系统
多代理协调

2026年：

预期Claude Sonnet 5
超越VS Code的完整IDE集成
高级代码理解
更长时间专注（50+小时？）

总结

最终评价：开发者4.9/5

Claude Sonnet 4.5是软件开发的范式转变。世界最佳编程（77.2%）、计算机使用能力（61.4%）和30小时专注的结合，使其成为最强大的开发AI。

强烈推荐给：

专业软件开发者
AI代理构建者
DevOps自动化
复杂长期项目
代码审查和重构

考虑替代方案如果：

预算极其紧张（→ GPT-5）
需要通用AI（→ GPT-5）
非编程主要用途（→ GPT-5或Gemini）
需要图像生成（→ GPT-5）

底线：对于编程，这是金钱能买到的最佳AI。句号。

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